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\r\n \r\n 建模与分析\r\n
\r\n \r\n 浩顿的建模和分析服务可帮助您管理大量未经过滤的数据集，从而提供直接而敏锐的业务见解。数据集可以来自结构良好的研究项目，也可以来自日常操作数据。\r\n\r\n
\r\n \r\n \r\n ![](\"https://holden-resource.oss-cn-shanghai.aliyuncs.com/holden/modeling/data.jpg\")
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\r\n\r\n \r\n 我们的数据工程师和统计人员也可以在您的研究开始时推荐合适的研究模型。通过利用我们的调查熊猫和建模平台，您可以为您的业务问题构建高度优化和有效的解决方案。\r\n\r\n 一些内置模型包括MaxDiff, Turf，联合分析，PSM和KANO模型。\r\n\r\n
\r\n \r\n\r\n \r\n \r\n 回归分析\r\n \r\n \r\n \r\n \r\n\r\n \r\n \r\n 相关分析\r\n \r\n \r\n \r\n \r\n\r\n \r\n \r\n 因子分析\r\n \r\n \r\n \r\n \r\n\r\n \r\n \r\n 聚类分析\r\n \r\n \r\n \r\n \r\n\r\n \r\n \r\n 对应分析\r\n \r\n \r\n \r\n \r\n\r\n \r\n \r\n 结构方程模型\r\n \r\n \r\n \r\n \r\n\r\n
\r\n\r\n \r\n 有助于显示两个变量之间的相关性(或缺乏相关性)。您可以确定一组数据是否依赖于另一组数据的因果关系。\r\n
\r\n 用于度量两个变量之间的线性关系的强度，并计算它们之间的关联。
\r\n 对多组数据执行数据降维。\r\n\r\n 因子分析是将许多变量压缩成几个变量的实践，这样你的研究数据就更容易处理。\r\n
\r\n 一种多变量数据挖掘技术，其目标是根据一组用户选择的特征或属性将对象(如客户、实体、产品)分组为类。\r\n
\r\n 一种有用的数据科学可视化技术，用于发现和显示类别之间的关系。它使用图形来绘制数据，直观地显示两个或多个数据点的结果。它经常用于品牌定位研究。\r\n
\r\n 经常被市场营销和商业专业人士用于评估经验性的新理论建议。它用于检验和评估多变量因果关系。\r\n
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\r\n 与我们的数据工程师和定量研究专家交谈
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